miércoles, 1 de junio de 2011

RubyConf Argentina (+ video)

RubyConf

Finalmente llega la primer RubyConf a la Argentina, y con intenciones de atraer cierta audiencia latinoamericana y algunos presentadores internacionales.

El sitio web ya está habilitado, y permite presentar propuestas, ver los oradores principales y las condiciones de patrocinio para los interesados.

Por supuesto la conferencia tiene una cuenta de Twitter para las novedades, y el código fuente del sitio está alojado y disponible en GitHub.

La sede será Ciudad Cultural Konex (Sarmiento 3131, Buenos Aires) durante el 8 y 9 de noviembre.

Los oradores principales por ahora son:

Quienes estén desesperados por registrarse ya, aunque falta un tiempo, pueden hacerlo via Eventioz.

Como aperitivo les dejo este video de una hora de Scott Chacon haciendo una excelente introducción a Git (en inglés):

Raros lenguajes nuevos: ColdRuby

ColdRuby

En este caso no se trata realmente de un lenguaje nuevo, si no de una implementación interesante de Ruby.

ColdRuby es un motor compuesto por tres partes:

  • Un intérprete de Ruby escrito en JavaScript
  • Un traductor de bytecode YARV (basado en Ruby 1.9)
  • Una máquina virtual basada en V8 (el motor de código abierto de Google) conectando las partes

Sin embargo, estas tres partes pueden ser utilizadas en forma independiente o reemplazadas por otras. Así, ColdRuby puede compilar código Ruby a JavaScript para que lo ejecute un browser, o ser ejecutado directamente en Node.js (que utiliza V8 por debajo).

Para los que todavía suponen que hacer algo así en JavaScript es una locura porque puede ser muy lento, los invito a mirar este emulador de completo de una PC escrito en JavaScript por Fabrice Bellard (autor de QEMU entre otras cosas), que bootea un Linux (funciona bien en versiones actualizadas de FireFox y Chrome, al menos).

ColdRuby tiene unos cuantos detalles "raros" que surgen de las diferencias de diseño entre ambos lenguajes, como el modelo de herencia prototípica de JavaScript contra el usual, basado en clases, de Ruby. También hay detalles como la manera en que se mapean algunos tipos de datos, pero en todos esos sentidos se ha tratado de mantener la alternativa más pragmática para usos generales.

La promesa es poder ejecutar Ruby dentro del browser (algo que hasta ahora era posible solamente con la combinación de IronRuby y Silverlight), e interactuar entre ambos lenguajes.

El proyecto es temprano y todavia un tanto experimental, pero interesante.

martes, 31 de mayo de 2011

Dobles de pruebas en Python llegados desde España

PyDoubles

En un mensaje de ayer en la lista de TDD en español, el amigo Carlos Blé, autor de el único libro (que yo conozca) de TDD en español (y gratuito), anunció la publicación de su framework para Dobles de Prueba en Python, construido porque no encontraban en su equipo uno como lo que ellos buscaban, y también como ejercicio.

El framework se llama pyDoubles, y el proyecto está hosteado en BitBucket para quienes quieran colaborar o derivarlo (está publicado bajo licencia Apache 2.0).

Según explican en la documentación, pyDoubles sigue la nomenclatura propuesta por Gerard Meszaros (en su ya clásico libro xUnit Test Patterns) para clasificar los dobles de prueba en stubs, spies o mocks.

Resumiendo brevemente, en el entorno de las pruebas unitarias, los dobles nos permiten reemplazar dependencias externas (que no son las que queremos probar) por otros objetos que -sólo a efectos de la prueba- se comportan como los verdaderos, facilitando la prueba de el SUT (o sistema a probar, por sus siglas en inglés).

Uno de los ejemplos clásicos es usar un doble para la capa de datos de un componente, ya que al probar nuestra lógica no necesitamos un repositorio de datos real, porque es dificultoso de mantener pero además es mucho más lento que utilizar un objeto con la misma interfaz o protocolo, que simplemente me devuelve lo que espero en el contexto del test.

La diferencia entre stubs, spies y mocks es sutil y discutida usualmente en la comunidad (desde el famoso artículo de Martin Fowler "Mocks aren't Stubs"). Lo importante en este caso es que el framework soporta los tres tipos.

Como el sitio de pyDoubles está ahora en inglés, traduzco brevemente la introducción explicando las categorías:

STUB

Reemplaza la implementación de uno o más métodos en la instancia del objeto que juega como colaborador o dependencia, devolviendo el valor que explícitamente devolvemos en la prueba. El stub es un método, pero es común llamar stub también a una clase que los contiene. El stub no tiene ningún tipo de memoria.

SPY

Hace lo mismo que el stub, pero puede registrar los métodos que se llamaron durante la ejecución de la prueba y cómo fueron invocados. Se utilizan para verificar la interacción o comportamiento.

MOCK

Además de lo que hacen los stubs y spies, es más estricto en la especificación del comportamiento esperado del sistema a probar. Antes de llamar a cualquier método en un mock, la prueba debe declarar, usando el framework, qué métodos y cómo deben ser llamados para que este comportamiento se verifique por completo. De lo contrario, la prueba falla con una excepción "UnexpectedBehavior" (comportamiento inesperado).

 

Como ellos explican en la documentación no hay tipos de dobles "mejores" que otros. Los mocks son más estrictos y por lo tanto hacen que las pruebas que los usan sean también más frágiles (más susceptibles a fallar por cambios menores en la implementación). Los spies son más flexibles en ese sentido, pero no alcanzan cuando necesitamos especificar un comportamiento especial en gran detalle. El resultado es que usualmente se utilizan combinaciones de los tres.

En la práctica, como siempre, conviene siempre aplicar la solución más sencilla que funcione, usualmente empezando con stubs, y luego recurrir a spies o mocks tipos cuando la prueba lo requiere.

Para ver ejemplos del uso del framework, les recomiendo ir directamente a la documentación.