Entre los videos de las 6tas jornadas de Software Libre que mencioné en el último post, encontré este que me resultó muy interesante y divertido, a cargo de Facundo Batista (uno de los sospechosos de siempre en la comunidad Python local) en el que cuenta una serie de ejercicios desarrollados junto a Lucio Torre para comparar en contextos y situaciones diferentes los tiempos de ejecución de ambos lenguajes.
Sobre el inicio Facundo aclara que el código C fue escrito en todos los casos por Lucio y el código Python por él mismo, y ambos tienen aproximadamente el mismo nivel de experiencia y familiaridad con cada lenguaje. Cualquiera en la comunidad iría más allá y diría que ambos son reconocidos expertos en el suyo.
Obviamente hay mucho material para discutir (aún cuando no hay intento alguno de mostrar Python realmente más rápido que C en crudo), pero el objetivo de la charla es reflexionar sobre el proceso, y se habla bastante de la forma en que aplicamos diferentes niveles de optimización. De fondo, incluso, utilizar un lenguaje de bajo o alto nivel, uno estático o dinámico, suelen ser decisiones que optimizan tiempo de desarrollo/mantenimiento, o de ejecución.
La sesión es corta y divertida, así que la reproduzco aquí debajo, pero antes quiero replicar una frase que Facundo destaca en uno de los slides, y que coincide con algo en lo que insisto hace años, pero nunca había escuchado con esas palabras:
"Es más fácil optimizar código correcto que corregir código optimizado"
Disfruten el video:
